［第3版］Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践【電子書籍】[ Sebastian Raschka ]

［この電子書籍は固定型レイアウトです。

リフロー型と異なりビューア機能が制限されます］固定型レイアウトはページを画像化した構造であるため、ページの拡大縮小を除く機能は利用できません。

また、モノクロ表示の端末ではカラーページ部分で一部見づらい場合があります。




本書は、機械学習コンセプト全般をカバーし、理論的背景とPythonコーディングの実際を解説しています。

初歩的な線形回帰から始め、ディープラーニング（CNN／RNN）、敵対的生成ネットワーク、強化学習などを取り上げ、scikit-learnやTensorFlowなどPythonライブラリの新版を使ってプログラミング。

第3版では13〜16章の内容をほとんど刷新したほか、敵対的生成ネットワークと強化学習の章を新たに追加。

機械学習プログラミングの本格的な理解と実践に向けて大きく飛躍できる一冊です。

◎本書は『Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow 2, 3rd Edition』の翻訳書です。

◎微積分／線形代数、Python の文法、データ分析用ライブラリについてある程度理解している必要があります。

［原著の第1版］
●ドイツ語、韓国語、中国語、日本語、ロシア語、ポーランド語、イタリア語に翻訳。

●ACM（米国計算機学会）の「21st Annual list of Notable Books and Articles（2016）」にランクイン。

［日本語の第1版］
●「ITエンジニア本大賞2017」ベスト10にランクイン。


画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。
※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。
※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。
※このページからは注文できません。