LangChainとLangGraphによるRAG・AIエージェント［実践］入門 [ 西見 公宏 ]

西見 公宏 吉田 真吾 技術評論社ラングチェーントランググラフニヨルラグエーアイエージェントジッセンニュウモン ニシミ マサヒロ ヨシダ シンゴ
発行年月：2024年11月09日
予約締切日：2024年11月08日
ページ数：496p
サイズ：単行本
ISBN：9784297145309 西見公宏（ニシミマサヒロ） 株式会社ジェネラティブエージェンツ代表取締役CEO。

ChatGPTの利活用を中心に大規模言語モデルを活用したアプリケーション開発ならびにアドバイザリーを提供する中で、吉田、大嶋と出会い、株式会社ジェネラティブエージェンツを共同創業。

AIエージェントを経営に導入することにより、あらゆる業種業態の生産性を高めるための活動に尽力している 吉田真吾（ヨシダシンゴ） 株式会社ジェネラティブエージェンツ取締役COO／株式会社セクションナイン代表取締役CEO。

AWS　Serverless　Heroとして日本におけるサーバーレスの普及を促進。

ChatGPT　Community（JP）主催 大嶋勇樹（オオシマユウキ） 株式会社ジェネラティブエージェンツ取締役CTO。

大規模言語モデルを組み込んだアプリケーションやAIエージェントの開発を実施。

個人ではエンジニア向けの勉強会開催や教材作成など。

オンラインコースUdemyではベストセラー講座多数。

勉強会コミュニティStudyCo運営（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） LLMアプリケーション開発の基礎／OpenAIのチャットAPIの基礎／プロンプトエンジニアリング／LangChainの基礎／LangChain　Expression　Language（LCEL）徹底解説／Advanced　RAG／LangSmithを使ったRAGアプリケーションの評価／AIエージェントとは／LangGraphで作るAIエージェント実践入門／要件定義書生成AIエージェントの開発／エージェントデザインパターン／LangChain／LangGraphで実装するエージェントデザインパターン／付録　各種サービスのサインアップと第12章の各パターンの実装コード 本書では、OpenAIによるAIサービスを利用するためのOpenAI　API、オープンソースのLLMアプリ開発ライブラリLangChainを使って、LLM（大規模言語モデル）を活用したRAG（検索拡張生成）アプリケーション、そしてAIエージェントシステムを開発するための実践的な知識を基礎からわかりやすく解説します。

OpenAIのチャットAPI、プロンプトエンジニアリング、LangChainの基礎知識について解説したあと、RAGの実践的手法や評価のハンズオンを行います。

今後の生成AIシステム開発で重要となるAIエージェント開発はLangGraphを使って行い、さらにAIエージェントのデザインパターンと、パターン別のAIエージェントハンズオンまで解説します。

OpenAIのAPIとフレームワークLangChainを学ぶことで、LLMの性質を活かしたサービスや業務システムを構築するのに必要な知識体系を習得し、業界地図を頭に描くことができるようになります。

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