深層学習による画像認識の基礎 [ 菅沼 雅徳 ]

菅沼 雅徳 オーム社シンソウガクシュウニヨルガゾウニンシキノキソ スガヌマ マサノリ
発行年月：2024年04月26日
予約締切日：2024年04月25日
ページ数：368p
サイズ：単行本
ISBN：9784274231841 菅沼雅徳（スガヌママサノリ） 2017年横浜国立大学大学院環境情報学府情報メディア環境学専攻博士後期課程修了（半期短縮修了）、博士（工学）。

2021年理化学研究所革新知能統合研究センター客員研究員（現職、兼務）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1章　画像認識の概要／第2章　深層学習の基礎／第3章　畳込みニューラルネットワーク／第4章　Vision　Transformer／第5章　物体検出／第6章　領域分割／第7章　自己教師あり学習／第8章　画像と自然言語 現代の画像認識の理論・手法が俯瞰できる一冊。

CNNからViT（Vision　Transformer）まで、深層学習による画像認識の基礎がわかる。

物体検出や領域分割といった基本的な手法を押さえつつ、自然言語とのマルチモーダル処理もあざやかに解説。

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