作ってわかる！アンサンブル学習アルゴリズム入門 [ 坂本俊之 ]

坂本俊之 シーアンドアール研究所ツクッテ ワカル アンサンブル ガクシュウ アルゴリズム ニュウモン サカモト,トシユキ
発行年月：2019年06月
予約締切日：2019年03月22日
ページ数：247p
サイズ：単行本
ISBN：9784863542808 坂本俊之（サカモトトシユキ） 機械学習エンジニア・兼・AIコンサルタント。

現在はAIを使用した業務改善コンサルティングや、AIシステムの設計・実装支援などを行う（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 01　アンサンブル学習の基礎知識／02　機械学習プログラミングの準備／03　線形回帰と確率的勾配降下法／04　決定木アルゴリズム／05　プルーニング／06　バギング／07　AdaBoost／08　改良AdaBoost／09　勾配ブースティング／10　その他のアンサンブル手法 機械学習の精度を高める「アンサンブル学習」をPython3でゼロから実装する！「アンサンブル学習」の仕組みや原理を学ぶことができる1冊！ 本 パソコン・システム開発 その他