ゼロから作るDeep Learning 2 自然言語処理編 [ 斎藤 康毅 ]

自然言語処理編 斎藤 康毅 オライリー・ジャパンゼロカラツクルディープラーニングツー サイトウ コウキ
発行年月：2018年07月20日
予約締切日：2018年03月01日
ページ数：448p
サイズ：単行本
ISBN：9784873118369 斎藤康毅（サイトウコウキ） 1984年長崎県対馬生まれ。

東京工業大学工学部卒、東京大学大学院学際情報学府修士課程修了。

現在、企業にて人工知能に関する研究開発に従事（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 1章　ニューラルネットワークの復習／2章　自然言語と単語の分散表現／3章　word2vec／4章　word2vecの高速化／5章　リカレントニューラルネットワーク（RNN）／6章　ゲート付きRNN／7章　RNNによる文章生成／8章　Attention／付録A　sigmoid関数とtanh関数の微分／付録B　WordNetを動かす／付録C　GRU コンピュータの専門書として異例の大ヒットを記録した『ゼロから作るDeep　Learning』の続編。

自然言語処理や時系列データ処理に焦点を当て、ディープラーニングを使ってさまざまな問題に挑む。

word2vecやRNN（リカレントニューラルネットワーク）、LSTMやGRU、seq2seqやAttention…ディープラーニングを支えるこれら最先端の技術を実装レベルでマスター。

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