AIエージェント 設計＆実装 完全ガイド

●AIエージェントの基礎・設計・実装を徹底解説
●Difyでかんたん！AIエージェント開発を網羅
●ユースケースを紹介、業務効率化に直結！

本書は、「AIエージェント」の基礎・設計・実装を解説する技術書です。これから到来するAIエージェント全盛の時代に重要なのは、いかに自社の業務に合わせたエージェントを開発できるかです。本書では、定番の大規模言語モデルのAPIと、Difyを中心とした開発ツールを駆使して、AIエージェント開発の「いろは」を説明します。さらに「面接アシスト」「調査」「社内規定検索」「問い合わせ対応」の4種類のアプリを題材に、開発方法をわかりやすく解説します。AIエージェント開発に取り組む人の入門書として活用してください。
第1章　AIエージェント実装のための前提知識
1-1　AIエージェントの概念
　　　　AIエージェントとは
　　　　AIエージェントが注目されている理由
1-2　AIエージェントの基礎1：LLM
　　　　LLMの技術上の位置付け
　　　　LLMの基礎的な機能
　　　　LLMの発展的な機能
1-3　AIエージェントの基礎2：アーキテクチャー
　　　　AIエージェントの技術基盤
　　　　AIエージェントの種類
　　　　AIエージェントのデザインパターン
1-4　AIエージェントの活用ガイド
　　　　AIエージェントを開発できるプラットフォーム
　　　　AIエージェント開発に使われるライブラリー
　　　　AIエージェント導入プロジェクトの全体像
1-5　まとめ

第2章　AIエージェントハンズオン
2-1　事前準備
　　　　開発プロセスの流れ
　　　　クラウド版Difyの準備
　　　　セルフホスト版Difyの準備
2-2　「AI面接アシスト」をつくってみよう
　　　　ケーススタディー：面接
　　　　実装パート
　　　　ケーススタディーの感想
2-3　「調査エージェント」をつくってみよう
　　　　ケーススタディー：業界動向調査
　　　　実装パート
　　　　ケーススタディーの感想
2-4　「社内規定検索AIエージェント」をつくってみよう
　　　　ケーススタディー：社内規定検索
　　　　実装パート
　　　　ケーススタディーの感想
2-5　「問い合わせ対応AIエージェント」をつくってみよう
　　　　ケーススタディー：問い合わせ対応
　　　　実装パート
　　　　ケーススタディーの感想
2-6　まとめ

第3章　AIエージェント導入の実践ガイドとユースケース
3-1　AIエージェント導入に向けた論点整理と進め方
　　　　AIエージェントを導入する際に検討すべき論点
　　　　AIエージェント導入の進め方
3-2　AIエージェント導入に向けた業務・効果設計と組織論
　　　　AIエージェント導入時に検討すべき効果
　　　　導入効果を最大化するための要件定義ステップ
　　　　AIエージェント導入の成果を可視化するための組織
3-3　AIエージェントのユースケース
　　　　財務・経理部門と総務部門のユースケース
3-4　まとめ

著者名：	アビームコンサルティング
出版社名：	日経BP
ISBNコード：	9784296208623
発売日：	2026年03月23日頃